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人工智能细分领域拥有巨大创业潜能

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15 Jan 2018 | 管理与创新

当你考量是否要进入一个领域,是否要去做创新创业时,究竟应该考虑哪些因素呢?本次论坛特邀香港大学SPACE中国商业学院管理与创新中心高级课程主任暨学院首席讲师陈斌博士,为大家分享人工智能下的创业机会。

人工智能行业发展空间巨大

其实技术或者行业本身并不重要,在做一个新的业务之前,作为一个创新者或者创业者首先要考虑自己在这个新的技术领域是否有一个基础的感觉,如果对这个行业没有任何感觉,你就应该考虑换另一个创业方向了。

然后还要考虑投资人的情况,有没有很多人愿意投资到这个行业中,而AI在全世界的范围内投资都增长的很快。在2016至2017年度,中国境内的投资额已经超过了100亿,而且在未来的两年内仍会快速增长。

但是你还要考虑投资额已经增长了这么多是不是意味着已经有很多创业企业在做人工智能了,市场是不是已经饱和了?大家所做的事情是不是非常类似?

数据显示大部分的AI公司是在2015年成立的,而2016年成立的AI公司仅占16.7%。

由此可以看出,还是有很多空间让新公司进入该领域的。这些已经创立的AI公司大多处于天使轮或A轮融资的阶段,仍旧是在专攻自己的技术和产品,所以人工智能这个行业的发展空间还是非常充裕的。

那么如果我们要做一个人工智能公司,前景如何?

以往我们投资一个生意时,都希望这个生意越做越大,最终能够成功上市。但现在处于创新科技的大背景下,对于创业企业而言有了一条全新的出路,即被收购。

如果你的公司技术出众并且已经经过市场验证能够获取很多用户,可能就会吸引行业巨头来收购你的公司。

而对于人工智能行业,它就如同搜索引擎一样,在中国是有战略上的重要性的,因此还是需要中国的本土企业进行创新而不是单纯依赖外国技术或是收购国外的企业。

而从世界范围来看,巨头公司如谷歌、苹果、因特尔等都收购了很多较小的AI公司去壮大自己在AI领域的发展。而中国的巨头们比如腾讯、百度虽然也有收购一些人工智能的公司但是数量还是比较少的。

这并非说明这些巨头公司不愿投资过多的资源进行AI开发,而是中国的人工智能领域的创业公司还没有到一个成熟的程度,尚没有吸引这些巨头去收购。

创业者应具有蓝海思维

如果考察发现这是一个非常有前景的行业,那么我们就应该投入时间去做这件事,然后你便要考虑现在这个行业的大部分人都在做什么?

这时你应该进行自我发问,有没有一些事情你和大众的观点不一致,这其实便是考察自己是否具有蓝海思维。如果你的思考方式和大部分人一样,那么你所萌生出来的idea可能很多其它人也会想到。所以作为一个成熟的创业者或者创新者,你应该深入了解一下在目前这个领域内的创新,大部分人都在做什么,看看自己是否应该和大家做些不一样的事情。

具体到AI领域,目前大部分的企业都在做什么?

首先是计算机的视觉方面,将图片转化为数据,让人工智能可以进行学习;其次便是机器人,此外还有语音识别。但是目前大部分的AI企业都止步于A轮,所以新的细分领域还是充满机会的。

对于一个全新的行业,如果是已经有很多人在做了,那么面对投资者,沟通成本就会变高,因为投资人对于这个行业已经比较了解了。但如果你能说完全说服投资人,那么就证明还是有机会的。

但就整个AI行业来说,美国仍旧处于全球领先地位。美国的AI企业做的最多的是商务智能、其次是核心的AI技术以及客户关系管理,力求提供人工智能的系统以帮助企业高管在决策的过程中可以更清晰的获取方向感,从而高效解决问题。而这三个细分领域的客户都是面向大企业的,这和中国市场是非常不同的。

当我们决定要进入一个行业了,要清楚地知道如何投入有限的资源来获取最大的价值,所以了解整个行业的生态链就必不可少。而在人工智能领域,你可以从三个不同的层面进行了解:最基础的支撑,核心的技术以及在不同场景的应用。

其中基础支撑指的就是我们需要很强的硬件,主要是指计算机硬件和数据,因为如果没有数据支撑,人工智能是不可能做好的。

人工智能在过去20年中,虽然在理论层面没有较大的突破,但是在硬件方面却有了突飞猛进的发展,这就促使我们对于人工智能的学习越来越完美。

人工智能算法的设计其实就是“消化系统”的设计,比如将图像信息以及语音信息转化为数据信息。

在企业发展过程中是有不同阶段的,即企业的生命周期。在开发阶段,收入和市场的份额都很小。开发成功后需要把你的产品或服务介绍给市场,告诉客户你提供的东西能够帮他们解决怎样的问题。由此企业才能进入快速的成长期,再到成熟期,然后进入下滑期。

而所谓创新其实都是围绕着企业的开发阶段展开的。在这个阶段你要考虑自己最基本的商业模式。想把一个生意做成功,起点就是客户的需求。只有在了解客户的需求之后才能创造出价值,这个价值可能是一个产品也可能是一项服务。而在设计价值主张的同时也是整个团队进行头脑风暴的过程。

人工智能能够帮助企业高管做出高效决策

如果你作为一个企业高管,会有哪些人工智能方面的需求呢?

首先是A还是B的问题,人工智能能够很好的分类你的能力。比如当你的产品团队提出有一个新的设计理念时,这时你需要做出判断,这个新的产品设计理念投到市场是否会获得成功,很多传统企业的领导都是一拍脑门做出决定,但是人工智能可以通过大数据帮你做出决策。

其次是当企业发生某件事时,你要问问自己这个事件是正常的么?

很多大企业发生一件事后需要很长时间才能反馈到高管层面,但是人工智能则可以大大提升管理效率。此外如果你想提前知道下季度的销售目标能否达到,人工智能能够准确的告诉你。如果人工智能告诉你一个新产品非常有可能失败时,你要知道下一步需要做什么,是应该放弃这个新产品,还是应该更新优化继续将这个产品做下去。

人为什么喜欢人工智能,因为它可以很高效的帮助我们做事情,但我们却无需向对待人一样对待它们,因为它们没有人类的复杂。有时你可能会拥有一个高智商的得力员工,但是他的情绪或者个人的想法会非常多元,这显然就不如人工智能便于管理。

 无论是在中国还是全球,人工智能行业都充满了机遇和挑战,发展空间巨大。AI领域内的创业者和创新者应该具备蓝海思维,利用的有限的资源来获取最大的价值。人工智能能够帮助企业提高管理效率,有效做出决策,降低管理成本。 

 

陈斌博士
Dr. Alexander Chan

香港大学SPACE中国商业学院高级课程主任 暨 学院首席讲师

陈斌博士(Alex)在90年代末投身移动通信技术领域,在过去15年中在多家属于行业领军型的英国和欧洲企业任高级管理人员,负责全球不同市场的营销及业务拓展工作。

陈博士曾经成功地管理及经营过的客户包括:Nokia,Samsung,Motorola,LG,Microsoft,Toshiba,Panasonic,HTC,Huawei和China Mobile等国际知名企业。

从2004年到2011年,陈博士先后在两间欧洲移动通信技术开发外包服务公司担任驻北京的亚太区营销总监及副总裁的职位,期間负责的业务包括:营销、商务扩展、客户管理及制订亚太区战略方针及营销团队管理等等。在日本,韩国,台湾及中国本土,Alex都有建立团队及带领他们超额完成营销指标的经验。在Alex领导下的团队在赢取新业务、合约谈判、设定技术授权及项目外包服务销售计划方面,都有优秀的表现。由于所属公司的跨国性,Alex在建立和带领国际性团队、面对不同业务部门沟通之间的文化差异,克服其中方方面面的挑战都有相当丰富的经验。