牙医AI科研与创新

香港大学牙医学院助理院长 (创新)、中央研究实验室联席总监徐杰汉教授出席香港大学中国商业学院“2026港大日-新年展望论坛”，并带来《牙医AI科研与创新》主题分享。

各位嘉宾，大家好。我分享的主题是牙医AI科研与创新。提到人工智能，大家常说的AI用普通话读来恰好是“爱”的发音，若能将AI运用得当，它便如“爱”一般为我们带来诸多助力；但如果运用不当，AI就可能像“癌”症一样引发诸多问题。

二十多年前我攻读博士学位时，博士论文的研究方向便已涉及人工智能，当时聚焦的是人工智能与材料学的结合，如今再次深耕人工智能领域，也算是一种轮回。接下来先为大家介绍香港大学牙医学院，近年来香港大学牙医学院的排名始终位居全球前列，从未跌出第四位，其中有三年位列全球第一，近两三年也保持着全球顶尖的排名。香港大学牙医学院坐落于香港大学旁，明天会有参观活动，各位可前往参观。

牙科行业的发展有着漫长的历程，17、18世纪的牙科诊疗方式十分原始，当时诊疗场景中患者扎堆；到了19世纪，牙科诊疗也只是依靠简单器械，通过医生手动操作完成磨牙等基础诊疗工作。

香港的牙科发展也有其特殊阶段，九龙城寨曾有大量无牌照牙医执业，这便是香港大学牙医学院成立前，香港牙科行业的主要现状。香港大学牙医学院成立于1982年，在此之前，香港的牙科诊疗大多由城寨中的无牌照牙医提供，当时的牙医诊所设施也极为简陋。长期以来，牙科行业整体高度依赖医生的临床经验，且当时的影像技术本身也存在一定局限性，这也导致牙科行业长期面临效率低下、技术更新缓慢的问题。时至今日，补牙等基础诊疗仍需医生手动操作，也仍需患者定期就医。在此也提醒大家，建议每半年进行一次牙科检查，做好牙齿日常护理，能有效降低蛀牙的概率。除了效率与技术层面的问题，牙科诊疗因过度依赖医生个人经验，还存在一定的误诊风险。

人工智能的出现，为牙科行业的数字化转型带来了新的契机，材料学、医生临床诊断、影像学诊断，都是牙科数字化发展中的关键环节。此外，DSO互联网平台的兴起也为行业带来了新变化，国内已有不少平台将各类牙科诊所整合，同时与保险机构建立合作，如何借助人工智能创新商业模式，成为行业发展的重要课题。

从中国口腔医疗行业的相关数据来看，市场主要由口腔医疗商保、口腔医疗服务、口腔医疗器械三大板块构成，其中口腔医疗服务占比约80%，是典型的B2C模式。但口腔行业并非单纯依靠医生个体的行业，其背后有着庞大的产业支撑，患者的正畸、义齿制作等需求，都需要依托背后的制造产业。我的研究方向正是智能制造，核心是通过人工智能赋能口腔制造产业，并非替代技工人员，而是为其赋能、提升工作效率 —— 例如让原本3000人的团队，将生产效率从100提升至200，这也是高校科研工作者需要为行业解决的问题。

目前人工智能在牙科领域的应用仍多集中于影像学诊断，缺乏物理层面的落地应用。从审批进程来看，2020年美国FDA首次批准了一款牙科影像诊断类AI产品；到2024年，这类产品已实现迭代升级，功能从单纯的诊断延伸至诊疗方案建议。而国内的牙科AI产品审批进程稍缓，2025年，由丁博士团队与北大合作研发的DeepCare，成为国内首个获得相关审批的牙科AI产品。

牙科AI的发展，离不开标准与法规的支撑，产品审批前的注册环节，也需以行业标准为依据。2025年，ISO正式出台了牙科二维影像诊断的国际标准，我作为参与制定该标准的44位全球专家之一，参与了整个制定过程，这份标准仅用一年多的时间便完成制定，推进速度较快。美国在牙科AI标准制定上起步更早，2022年便发布了相关白皮书，明确了可行的行业标准，这也让其相关产品的注册审批进程更为顺畅，其正式的行业标准同样于2025年出台。反观国内，2025年仅出台了牙科AI相关的团体标准，尚未上升至国家标准，这也为相关产品的注册审批带来了一定阻碍。目前我们正与广东省相关协会协作，推动 “先定标准、再出产品” 的模式落地，在创新产品研发前便制定对应的行业标准，这就需要科研机构与政府部门展开更紧密的合作。

如今，牙科AI的发展已不再局限于诊断环节，自动排牙、修复方案生成等技术的逐步落地，让AI真正走进了实际的物理诊疗场景，口腔行业在这一领域的发展速度十分可观。牙科AI的核心技术，主要围绕深度学习、图像识别与自然语言处理（NLP）展开。香港大学在牙科AI领域已取得多项落地成果，在此与大家分享：

第一，打造了全球首家人工智能牙科诊所。团队研发的系统仅需用户用手机拍摄口腔影像并上传，即可完成口腔癌筛查，目前该系统的诊断准确率已达94%，远超人类医生70%左右的准确率，这款口腔癌筛查AI系统在非洲地区的应用效果尤为显著。

第二，研发出蛀牙风险预测系统，通过检测儿童口腔中的菌群状况，便可精准预测其单颗牙齿在两个月后的蛀牙概率。

第三，与科学院合作开展项目，基于人工智能技术实现牙周病的高效筛查。

第四，依托ChatGPT技术研发出牙科智能问诊系统，患者上传相关诊疗信息后，系统可实现类 “望闻问切” 的智能问诊功能，目前该项目已与大湾区卫健委展开合作，正在推进落地。

我的一位博士后现已回到深圳发展，其研发的AI义齿核心技术为大湾区的齿科产业带来了新的发展机遇。大湾区的义齿产量占全球的30%以上，在全球齿科制造领域占据重要地位。我们团队为大湾区多家齿科加工所定制研发了AI设计软件，相关技术早在数年前便已投入临床使用，实现了人工智能在医疗制造领域的落地应用。该AI设计系统的操作十分便捷，医生只需上传患者的上下牙列数据，系统仅需20秒即可自动生成义齿设计方案，医生可直接将方案用于3D打印等后续加工环节，大幅提升了义齿制作的整体流程效率。我们还将AI技术与3D打印技术相结合，研发出配套的齿科产品，实现了技术的协同赋能，依托这套系统可完成各类牙齿修复体、牙套等产品的设计与快速打印。以牙套为例，依托我的材料学研究成果，我们研发的牙套生产成本仅为6元，而国外市面上同类产品的成本约为60元，低成本的生产端与市场端的定价形成了可观的利润空间，也为口腔医疗行业的合作发展带来了诸多可能。