2026开年洞见:AI计算过去,人类定义未来

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2026年2月4日 | 深度观点

在新的周期节点上,重新理解时代,比预测未来更重要。


 

在这样的年份里,我们更需要的是一种“看世界的方式”,而不是一套学术论证。 


 

过去两篇文章,我们讨论了:


 

-确定性为什么是最大的风险(世界观) 

-量子战略如何重构行业增长逻辑方法论)


 

延续前两篇的战略思想脉络,这一篇试图在马年的第一个跃迁节点上, 回答一个贯穿整个时代的根本问题: 


 

当AI全面渗透,人类凭什么仍然定义未来。



 

1

不确定性上升,“确定性冲动”也在上升


 

2026年,不确定性正在成为时代的底色:

- 地缘政治的断裂 

- 供应链的重构 

- 技术的指数级跃迁 

- 制度与市场的同步分化 


 

越是不确定,越是很多人都在寻找某种“确定性”:

- 更依赖模型 

- 更依赖最优解

- 更依赖可控变量 

- 更依赖线性推演


 

但正如我在前两篇文章中不断强调的:


 

真正的风险,不是不确定性,而是对确定性的执念;

最大的风险,不是判断错误,而是把过去当成未来。


 

这不仅是人类的心理结构,也是组织的集体惯性。 


 

而AI的出现,使这种“确定性幻觉”进一步固化——

因为它的计算本质,仍然来自过去。


 


 

2

AI的本质是基于过去的预测,而不是对现实的理解


 

AI的能力来自:

- 模式 

- 相关性 

- 统计 

- 历史结构 


 

至少在当下的技术范式中,AI的能力仍然来自历史数据,而非从理论出发生成新的因果结构


 

它能写文章、能写代码、能通过考试,是因为它见过足够多的例子。 


 

但它无法做到:

- 跳出数据之外提出新理论 

- 在不存在的世界里创造可能性 

- 重新定义问题本身 


 

AI的世界观:

未来 = 过去的延伸。


 

人类的世界观:

未来 = 可以被重新定义。


 

正因为AI计算过去,人类用战略重新定义未来。 


 

两者不是替代关系,而是互补关系。


 

AI的任务是计算过去;

定义未来,是人类的职责。


 


 

3

人类的独特能力:从理论出发,而不是从数据出发


 

真正的战略创造力,从来不是从数据开始,而是从假设开始。


 

做决策的人会问:

- “如果现有数据是错的呢” 

- “如果未来不是过去的延伸呢” 

- “如果我们换一种方式理解这个问题呢” 


 

这是一种AI不具备的能力:

- 因果推理 

- 反事实想象 

- 理论构建 

- 意义驱动的行动 


 

这些能力让人类能够:

在不确定的世界里,创造原本不存在的可能性。


 

AI总结过去;

人类重写未来。


 


 

4

创新来自“不信”:飞行的启示


 

这种能力,在历史上无数次被证明。 


 

飞行,就是最典型的例子。


 

在莱特兄弟之前,所有数据都告诉人类:

 “重于空气的飞行是不可能的。”


 

如果让今天的AI学习当时的数据,它会得出同样结论。


 

但飞行不是从数据开始,而是从“不信数据”开始:

- 升力 

- 阻力 

- 控制 

- 结构 


 

他们不是预测飞行可能,而是相信飞行可能, 

然后用实验生成了全新的数据。


 

创新的本质从来不是:

“数据告诉我可以做。”

而是:

“理论告诉我值得做。”


 

人类从理论出发设计未来,从意义出发坚持未来。


 

意义——让人类在不确定性中保持方向感。


 

不只“因为看见,所以相信;”

而且“因为相信,所以看见。”


 


 

5

量子战略:

未来不是预测,而是设计


 

上一篇提到,量子战略的核心判断是:

未来不是单一答案,而是多种可能性的叠加态。


 

传统战略假设世界是稳定的、线性的、可预测的;

但现实世界越来越像量子态:

- 变量纠缠 

- 跳变式增长 

- 系统级联动 

- 行动改变观察 


 

量子战略的本质不是“找到最优路径”,

而是在不确定性中创造可能性。


 


 

6

量子战略 × AI:

范式与工具的协同跃迁


 

量子战略是一种“看世界的方式”,

AI是一种“处理世界的方式”。


 

两者不是替代关系,而是协同关系。


 

AI的价值不是预测未来,

而是加速人类设计未来。


 

1)AI扩大可能性空间 

AI能快速模拟多种未来,让战略不再依赖单一路径。


 

2)AI加速假设验证 

量子战略从假设开始,而AI的加速作用取决于假设是否足够清晰。


 

3)AI提供干预精度 

量子战略强调干预系统,AI帮助找到关键节点、优化路径。


 

4)AI解放认知带宽 

AI接管低阶计算,让人类专注于创造、设计、定义未来。


 

一句话总结:

AI让量子战略——看得见、落得下、跑得快、行得稳。


 


 

7

量子战略:

未来不是预测,而是设计


 

AI会继续计算过去。 

而定义未来的任务,永远属于人类。


 

这不是浪漫主义,而是战略现实: 

未来从来不是被预测的,而是被创造的。


 

真正能够创造未来的人,需要具备三种能力:

- 理论能力:提出别人不敢提出的假设 

- 因果能力:理解世界如何被改变 

- 实验能力:用小步验证生成新数据,让未来在行动中成形


 

因为真正的战略,

从来不是算出来的, 


 

而是:

想出来的、试出来的、闯出来的。


 


 

结语

三部曲的闭环


 

丙午赤马年的跃迁能量,叠加康波周期的新起点,让2026成为真正的“分岔之年”。


 

这一年的不确定性,并非来自单一因素,而是由多重结构共同塑造: 

- 地缘格局断裂

- 供应链重构

- 制度与市场分化

- 技术范式跃迁


 

这些力量正在叠加成为时代的底色。


 

在这样的年份里:

- 确定性是幻觉,不确定性是资源  

- 预测是过去,设计才是未来 

- AI计算过去,人类定义未来


 

愿我们在新的周期里, 

以量子战略为舵,以AI为引, 

在不确定性中创造属于自己的未来。


 

写在战略三部曲之后


 

这三篇文章并不是预先设计的计划,而是一个自然的结果。


 

在多重结构性力量叠加的时代节点上,

我愈发意识到:我们需要的,

不仅是工具,而是世界观; 

不仅是模型,而是方法论; 

不仅是预测,而是未来观。


 

于是,这三篇文章自然地形成了:

1. 认知篇:世界如何被误解 

2. 方法篇:世界如何被重构 

3. 未来篇:未来如何被创造


 

它们不是结论,而是邀请。 

邀请我们重新理解世界、重新理解自己、重新理解未来。

 

 

  •  2026战略系列三部曲

 

2026开年洞见:确定性,才是最大的风险

2026开年洞见:量子战略如何重构行业增长逻辑?

2026开年洞见:AI计算过去,人类定义未来


 


 


 

 

作者简介:

李锐 博士 Dr Ray Li

客座教授

多家上市企业及科创公司董事

前平安集团执委 / 财务总监 

前顺丰国际CMO / CFO