AI时代的战略创新与全球化机会

在过去20余年的职业生涯中，我深耕管理咨询领域，累计服务过200余家国内外、各行业的企业。服务内容主要聚焦两大核心方向：一是战略规划，协助企业明确发展方向，探寻增长路径；二是运营优化，助力企业提升整体运营效率。

若观察企业从初创到成长为万亿市值规模的历程，以传统企业为例，通常需要配备10万人以上的员工团队，且至少耗费40年时间。然而，当下众多企业的增长速度显著加快，但伴随而来的风险也同步攀升。这背后的关键因素在于人工智能（AI）为企业管理提供了强大杠杆，在放大效率的同时，也使得决策失误的代价急剧增加——一旦出现重大决策偏差，企业可能迅速陷入困境。不过，也有部分企业借助时代机遇实现了快速成长，尤其是在美国市场，不少企业仅用两三年时间便成功上市。

当前市场发展的核心增长主题可概括为两点：一是人工智能（AI）的深度应用，二是企业的出海布局。接下来，我将围绕这两大主题展开详细交流。

AI的应用现状与市场热度

AI技术已为各领域带来了显著的效率改善与提升。或许有人会问，AI是否真正帮助大家实现了盈利？早在今年8月初的课程中，我便提出过这一问题，而实际情况是，AI确实已为不少企业和个人带来了实实在在的收益。

从市场热度来看，自2021年起，AI领域的关注度呈现指数级增长，众多企业纷纷布局AI应用，但多数企业的应用效果并不理想，相比之下，个人对AI的运用反而更为出色。这一现象在一定程度上与中国市场环境相关——国内To B（面向企业）市场发展相对滞后，而To C（面向消费者）市场表现较为突出。

从资本市场表现来看，今年寒武纪凭借AI概念成为新的“股王”，其市盈率（PE）高达6000多倍，而全球AI领域巨头英伟达的市盈率仅为50多倍。这一数据充分彰显了中国市场对AI领域的高度热情。通过与美国硅谷投资圈人士的交流，我们可以发现AI行业正呈现两大趋势：一方面，行业资源向头部企业集中；另一方面，AI的商业化应用在今年全面开启。

回顾过去两三年，全球市场主要聚焦于AI基础设施的建设，美国市场在此阶段已完成一轮上涨，英伟达的市值依旧保持高位。国内市场方面，近期芯片相关股票表现活跃，反映出国内AI基础设施领域在资本层面的热度。但需要明确的是，AI真正的商业化应用才刚刚起步，未来潜力巨大。

此外，国务院近期发布了关于促进“人工智能+”的相关文件。回顾历史，国家上一次出台类似政策是在2015年，当时发布的是促进“互联网+”产业创新的文件，两份文件名称仅有“互联网+”与“人工智能+”之别。2015年“互联网+”文件发布后，短期内A股大盘便从3000点攀升至5700点，催生了一轮小牛市，如今恰好时隔十年。

技术商用路径的共性与AI应用的想象力边界

在过去20余年的从业经历中，无论是提供管理咨询服务，还是开展技术服务，我见证了技术的不断迭代，但技术转化为商业价值的路径、技术商用的核心思路并未发生根本性改变。20年前的互联网、10年前的移动互联网，再到如今的AI，均遵循相似的商用逻辑。

不过，在探讨技术商用时，存在一个有趣的现象：我们能够理解技术本身的原理，也大致知晓其基础功能，但在技术应用初期，人们对其的想象力往往存在局限。而想象力的广度，直接决定了技术应用的深度以及未来创新的空间，这一点至关重要。

以20年前互联网商用初期为例，当时人们对互联网的认知仅停留在搭建网站层面，围绕互联网的讨论也局限于三个问题：一是每家公司是否都需要拥有一个网站？二是网站上应展示哪些内容？三是网站如何帮助企业提升组织效率、促进产品销售？若企业无产品销售需求，似乎就没有建立网站的必要，因此当时普遍认为并非所有企业都需要互联网。彼时，人们完全无法预见未来会出现移动互联网、智能手机、外卖平台等丰富的移动互联网应用。如今20年过去，“网站”已逐渐淡出大众视野，但在当时，网站却是互联网唯一的应用形式，这与当下AI应用的初期阶段极为相似。

我们将2025年视为AI应用的元年，当前人们对AI应用的认知仍较为局限，认为AI仅能实现对话交互、内容总结、PPT制作等基础功能。在港大中国商业学院的课堂上，我们投入大量时间引导学员拓展思维边界。作为致力于推动创新的研究者，我们试图通过提出关键且正确的问题，帮助学员探索业务创新的可能性。基于此，我认为当前AI的商用价值仅发挥了万分之一，其真正的想象空间仍有待进一步挖掘。

AI助力企业发展的三大方向

目前，AI已在多个维度为企业赋能，主要可分为以下三大方向，且实现难度逐级递增，均需企业在战略层面进行大量创新突破。

1、夯实现有业务护城河：通过AI技术实现极致的降本增效，推动运营流程自动化，借助算法大幅提升业务效率，从而巩固企业在现有市场中的竞争优势。以美团为例，作为国内领先的互联网企业，美团在“百团大战”中脱颖而出，过去十多年始终占据外卖市场70%以上的份额，饿了么市场份额最高时也仅达到25%。其核心竞争力便源于算法支撑下的高效运营能力，以及强大的组织协调与调度能力。在今年的外卖行业竞争中，美团凭借先进的算法匹配技术，实现了配送效率的领先——在6月份外卖补贴力度最大的时期，同一出发点的美团配送员（黄骑士）通常能同时承接7-8单，而京东配送员仅能承接2-3单，外卖员配送效率的提升直接体现为配送时间缩短5-10分钟，进而实现订单量的增加。

2、探索新的增长机遇：利用AI技术挖掘新用户群体、开拓新收入来源、研发新产品，即实现“新用户、新收入、新产品”的“三新”增长，而出海布局也是拓展市场空间的重要途径。在今年的外卖行业竞争中，美团与京东均开启了从“降本增效”向“寻找新增长”的转型。双方均试图通过“闪购”这一新业务形态，突破传统外卖的用户群体与产品品类边界，创造新的收入增长点。这一举措意味着企业将AI视为核心业务支撑，致力于打造平台化的AI能力，实现精准业务拓展，尤其着眼于未来从To C市场向To B市场的延伸——毕竟To B市场的毛利率远高于To C市场。

3、构建平台化AI能力，孵化新业务：将AI技术转化为平台化的核心能力，持续孵化新的业务板块。这一方向的实现需要企业具备更深厚的技术积累与更长远的战略眼光。例如，AI代理（Agent）的规模化应用便是重要探索方向。在传统业务流程中，Agent最初仅作为流程中的一个节点存在，例如某项工作原本需5人协作完成，随着AI应用的深入，其中1个节点逐渐被Agent替代，流程节点仍为5个；而进一步优化后，流程节点可能缩减至2个，且由两个Agent之间通过交互完成工作。以美团为例，其平台内已广泛应用机器人进行客服沟通等工作，并持续开展相关测试与优化。

此外，垂直领域大模型的研发与应用也是重要创新方向。我们目前正服务一家企业，专注于电力行业深度大模型的开发。电力行业存在大量非开源的专有知识，基于闭源数据训练出的高质量模型及相关参数，具备极高的行业价值，因此该领域蕴含着大量创新机会。

全球AI创新热点与趋势

1、医疗领域AI创新：2025年美国硅谷AI领域的最大创新方向聚焦于医疗行业。当地一家专注于增强医学的企业，通过AI技术优化医学影像检测流程。在传统检测模式中，如CT检查需拍摄数千张甚至上万张影像，不仅耗费大量时间，延长诊断周期，增加患者痛苦与辐射暴露风险，还提高了医疗费用。尽管AI增强、图像增强、影像识别等技术并非全新概念，但该企业通过AI将这些零散功能整合，形成了高效的医疗Agent系统，受到医院的广泛认可。应用该系统后，患者的扫描时间从1小时缩短至5分钟，患者甚至愿意为缩短时间支付额外费用，而医院的成本却降低了60%，成为极具盈利能力的业务。此类围绕特定行业的垂直领域小创新，在今年将呈现爆发式增长。

2、AI情感陪伴领域崛起：当前AI领域在“智能”层面的竞争已趋于激烈，许多企业开始将目光投向“情感”维度。人类除了对智能的需求外，还存在情感陪伴等需求，AI在情感陪伴领域的应用正成为新的热点。近两三个月，从硅谷的投研报告中可发现，AI陪伴、智能陪伴、智能宠物、情绪玩物等相关领域的关注度呈指数级增长。以泡泡玛特为例，其股价在13个月内上涨13倍，成为今年涨幅领先的股票，核心原因便在于其业务模式具备更强的想象力。

3、AI重塑行业生态：在AI时代，具备强大想象力的企业往往能够重塑行业生态。以零售业为例，市场中存在众多零售企业，但泡泡玛特凭借独特的商业模式成为行业标杆；又如出租车行业，滴滴的出现并非简单提升打车效率，而是重塑了整个行业的运营模式。AI技术将推动更多行业的生态重塑，催生全新行业形态，这是未来两三年AI商业化应用的重要趋势。

企业AI转型面临的挑战与应对

麦肯锡的研究数据显示，多数企业在AI时代的数字化转型以失败告终。核心原因在于，企业仅将AI视为单纯的技术工具，未能将其融入技术转型整体布局，也未与企业的战略创新、组织创新相结合，形成“技术+战略+组织”的三轮驱动模式。

组织架构调整是企业AI转型面临的重要挑战。例如，一个部门原本有5名员工，新增1名员工时便需调整组织架构；而AI的引入相当于加入一位“超人”，其能力可能是原有6人总和的100倍，如何调整组织架构以适配这一变化，成为关键问题。此外，人与AI的职责边界划分、未来工作流与业务流的创新优化等问题，均直接决定企业AI应用与创新的成败。

在实际应用中，部分企业引入AI工具（如创新获客工具、CRM增强系统）后，发现大量人工工作被AI替代，进而产生“人该做什么”的困惑。以我们服务的某便利店为例，其运营已实现全面AI控制——从货品摆放、价格调整（甚至酸奶与牛奶的品类替换），到门店布局规划，均由AI算法决策。数据显示，AI在这些工作中的准确率高达98%，远超人类的76%，且效率更高。传统模式下，培养一名优秀店长需16年，而通过AI大模型，仅需两三年便可实现对店长职能的替代。这一案例表明，AI正逐步取代部分人工工作，人类需要重新寻找自身在新时代的价值定位，这在AI时代至关重要。

另一重要趋势是，人类经验中可被总结的部分，正逐步被算法优化与替代。以滴滴为例，在无导航、无移动互联网的时代，“老司机”凭借经验能获得比新司机高一倍以上的收入——他们知晓不同时段的接单地点、最优行驶路线，以及何时适合前往机场、何时应离开机场。这些经验在当时极具价值，但当滴滴将这些个体经验整合为企业层面的算法后，经验的价值被放大的同时，也实现了“价值抹平”——如今许多老司机的收入已不高于新司机，因为驾驶工作更多沦为体力劳动。

目前，各行业中仍有80%-90%的经验储存在从业者的大脑中，尚未被提炼转化。而那些已被提炼的经验，便形成了我们所说的行业大模型。未来一两年，越来越多的企业将投入行业大模型的研发，越早布局的企业，越能建立更深的竞争护城河。

企业出海的新机遇与新路径

出海已成为众多企业的重要战略选择，尤其对于新消费领域的企业而言，国内市场竞争白热化，出海成为突破增长瓶颈的关键路径。当前的企业出海浪潮，与20年前相比已发生根本性变化。

中国企业出海的三次浪潮：

第一阶段：投资拉动型出海：早期中国企业出海主要以投资为核心驱动力，通过对外投资拓展市场。

第二阶段：产品输出型出海：2015-2016年前后，中国企业出海进入产品输出阶段，将在国内市场成熟的产品直接销往海外。

第三阶段：生态协同型出海：去年至今年，中国企业开启第三次出海浪潮，呈现出全新特征——以规模化出海、供应链出海为核心，实现整个生态体系的海外布局，这是以往出海模式中从未出现的新形态。

当前，光伏、新能源汽车、3C产品等行业是出海布局最为活跃的领域。这些行业选择出海，主要基于三方面因素：一是国内市场竞争已进入红海阶段，增长空间有限；二是中国企业在这些领域具备一定技术优势；三是当前全球市场为这些行业提供了全球化发展的窗口期，尤其是今年6-8月，部分国家和地区的关税政策调整，为企业出海创造了更多机遇，推动新兴市场成为投资热点。

不同企业在出海路径选择上呈现出显著差异，以比亚迪和奇瑞为例：

奇瑞：传统产品出海路径

奇瑞是新能源汽车领域较早布局出海的企业，凭借先发优势迅速占据较高市场份额。其出海策略具有典型的传统特征：以产品为核心，依托高性价比优势打开海外市场；在合作模式上，主要通过与当地渠道商合作，快速切入目标市场。国内众多电子消费品、传统消费品企业的出海模式与此类似——以高性价比产品开拓新兴市场，借助当地合作伙伴的渠道资源实现市场渗透。

比亚迪：技术驱动生态出海路径

比亚迪的出海策略更侧重于技术领先，类似于苹果、特斯拉最初进入中国市场的模式——围绕技术构建完整的海外生态体系，实现供应链本地化运作，并在海外建设生产工厂。这种生态化的出海模式具备更强的竞争力，推动比亚迪在海外市场实现高速增长，尤其在巴西等新兴市场，增速表现尤为突出。

对于制造业企业而言，出海的核心基础是拥有稳定的运营底座，在此基础上叠加组织能力与全球化运营能力。这一稳定底座便是传统的ERP（企业资源计划）系统，其具有相对稳定的特性。

然而，AI技术的发展为企业运营带来了更多“敏捷性”元素。以往讨论云服务时，通常聚焦于SaaS（软件即服务）、PaaS（平台即服务）、IaaS（基础设施即服务）三层架构。而今年，在PaaS层之上，涌现出大量AI创新大模型，这些大模型显著增强了企业数字化底座的能力，使得企业在为全球市场提供服务时，能够针对不同国家和地区的需求，定制差异化的算法逻辑与AI赋能方向。

以上便是我此次分享的全部内容。对于AI要保持好奇心和想象力，同时要学会提出正确的问题——通过问题的解决，打通商业逻辑，推动企业实现微创新乃至全面转型。在我看来，提出正确问题的能力，比批判性思维、想象力、结构化思维能力，甚至比固化的方法论更为重要。