从颠覆到落地：智能跃迁、存量博弈与全球新局 | 港大ICB北京中心论坛顺利举办

百年未有之变局下，人工智能技术迭代加速，实体产业面临存量博弈，全球资本市场与地缘环境持续波动。新概念、新机遇层出不穷，技术转化为真实商业价值的路径却依旧充满挑战。面向充满不确定性的市场环境，管理者既需要把握宏观周期脉搏，也需要沉淀商业实战的底层能力。

10月30日下午，香港大学中国商业学院（港大ICB）北京中心举办《从颠覆到落地：智能跃迁、存量博弈与全球新局》主题论坛，汇聚金融研究、商务谈判、前沿产业与AI实践领域专家，与在场学员展开多维度思想对话。

中金公司研究部董事总经理、首席海外与港股策略分析师刘刚先生以《2027年全球市场展望》为题展开分享。他将当前中美经济的共同结构概括为K型分化：科技投资极强，传统需求偏弱，而居民资产负债表的修复节奏是理解这一分化的关键。他指出，AI的投资与盈利贡献仍然显著，但当AI开始需要外部融资、从全社会抽取实物与金融资源时，挤出效应便成为政策与市场无法回避的变量。观察的临界点在于AI创造的回报能否覆盖其消耗的社会资源成本；在此之前，政策仍有容忍空间，进一步发力可能需要等待出口或就业出现明显信号。他表示，政策约束下大概率会怎样，比政策应该怎样，更值得回答。

港大ICB客座讲师、国际商务谈判专家、极北光管理合伙人、北纬科技独立董事李雪松先生以《存量时代的非零和博弈：如何在“缩量市场”中重构交易价值》为题展开分享。他指出，汽车、光伏等行业规模仍在扩张，利润却持续被挤压，企业常陷入降本与上游涨价的两难。他认为，存量竞争的关键不是困在既有份额内拉扯，而是避免谈判收敛至单一变量——如果仅围绕价格或单一条款博弈，十亿规模的生意和小额交易并无本质区别。非零和的核心是拆解交易结构、引入时间与其他变量，寻找“对你价值高、对我成本低”的不等价交易空间。他梳理中国企业出海路径，指出多数企业仍停留在输出性价比阶段，距品牌溢价与本地化运营仍有距离。他表示：“任何战略上的懒惰，最后都会塌陷在价格和关系上。”

上海人工智能技术协会专家委员会委员、原商汤科技智能产业研究院首席架构师尹智先生以《企业级Agentic AI应用落地要素和路径》为题展开分享。他将AI价值创造分为数据处理、运营决策、创新发掘等层次，并强调组织级效率贯通。他指出，多数企业停留在第一层，个体提效不等于组织生产力；缺少考核、激励与流程配套，单点提效难以转化为业务成果。他不建议以“降本裁员”的零和思维推进转型，更倡导做大增量。针对大模型幻觉与私有规则理解两大痛点，他介绍了本体、FDE（前置部署工程师）与智能体工程三个落地方向，并指出行业正从交付软件转向交付结果。他表示，答案到处可获取，真正决定认知深度的是提出什么样的问题；企业AI落地需自上而下规划与自下而上挖掘相结合。

本次论坛贯通宏观趋势研判与一线产业实践，也是学院推动产学研跨界对话的又一次实践。港大ICB北京中心将持续汇聚多元实践者，构筑跨界思辨的交流场域，助力管理者互鉴新知、共思长远。

港大ICB 2026冬季班招生持续进行中，《金融与商业管理》《人工智能与商业转型》《金融市场与投资组合管理》《整合实效管理》课程同步开放申请。期待更多企业管理者加入，与同道共研商业新知，在系统学习中沉淀长期竞争力。