自1月20日DeepSeek发布新模型 DeepSeek-R1以来，这间来自中国的人工智能(AI)创业公司，火速成为全球科技圈的焦点。英美主流媒体纷纷报道了DeepSeek的研究进展，高度评价其卓越性能。

外媒CNBC甚至发文称，「DeepSeek-R1因其性能超越美国顶尖同类模型，且成本更低，算力消耗更少，引发了美国硅谷的恐慌。」更值得注意的是，超微(AMD)作为全球领先的芯片厂商，通过与DeepSeek合作，为AI推理带来新的想象空间，并有望动摇「辉达+OpenAl」主导的行业格局。业内掀起了关于DeepSeek如何打破算力需求「怪圈」的讨论，1月24日辉达股价应声下跌3%。

DeepSeek-R1在训练阶段，大规模使用强化学习技术，显著提升了模型的推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上，其性能已媲美OpenAl o1的正式版。这一突破引发了海外A圈的广泛讨论，辉达(Nvidia)高级研究科学家在社交媒体表示，「我们正身处一个历史时刻，一家非美国公司正在延续OpenAl最初的使命：通过真正开放的前沿研究，赋能全人类。」Meta员工也在匿名社区爆料，「Meta的生成式人工智能团队正陷入恐慌，工程师们正疯狂拆解DeepSeek的奥秘。」

DeepSeek展现了更高的经济效益和推理效率。DeepSeek-V3的总训练成本仅为550万美元左右，不到Llama 3.1 405B训练成本十分之一。这一低成本高效益的模式，让Meta等硅谷巨头吃惊，也许会带领整个行业改变，甚至更多针对特定用途的企业模型涌现，打破赢家通吃的市场格局。这引发了一场激烈辩论，主题是资源雄厚的美国人工智能企业，能否守住技术优势。

有观点认为，Deepseek的低训练成本预示着，AI大模型对算力投入的需求将大幅下降，这无疑将冲击辉达的市场地位。业界关注到在有限硬件资源下，通过软件优化，也能实现顶尖性能的能力，减少对高端图像处理器(GPU)的依赖。

DeepSeek可能意味着，AI大模型的应用将逐步走向普惠，通过低成本高效率的模型训练及推理优化，正在改写AI行业的游规则。其开源策略和创新能力，不仅让硅谷巨头感到压力，也为全球AI行业带来新想象空间。随着 DeepSeek的崛起，AI大模型的门槛正在降低，行业格局或将迎来新变革。而且笔者认为，DeepSeek的崛起仅是中国新生代人工智的第一响。