洞见AI产业全链路｜港大ICB北京教学中心走进软通动力

2026年7月17日下午，香港大学中国商业学院北京教学中心组织学员走进软通动力，开展了一场围绕“AI与产业变革”的企业参访活动。本次活动由课程主任刘成先生、客座教授潘天佑博士共同带队，港大ICB学员共同参与，通过“展厅参观+高管分享+互动研讨”的模式，深入洞察一家成立25年的科技企业，从传统软件服务商到软硬一体、布局物理AI的演进路径。

软通动力的发展史，折射出一家科技企业应对产业周期的战略调整路径。从IT服务起家，到纽交所上市、与华为深度绑定、并购清华同方，直至回归A股完成“软硬一体”化布局——每一次资本动作背后，都能看到其对“技术+实体”利润模型的持续逼近。如今，这家员工超9万、服务230余家世界500强客户的企业，已连续多年位居赛迪IT服务市场排名榜首，并连续两年入选《财富》中国500强榜单。

展厅内，三条业务线依次铺展。传统优势主业“软件与数字技术服务”已进化为“AI工厂”体系，数字员工与行业大模型在金融、汽车、智慧城市等场景中替代重复性劳动；并购同方所补强的硬件板块，则以“机械革命”与“软通华方”双品牌在消费与信创市场占据一席之地。而具身智能机器人展区，则展示了其面向未来的战略布局——依托自研的4D时空仿真引擎与工业机理模型库，软通旗下“天枢”与“天奇”两大平台协同，推出了人形“天擎”与天枢复合巡检机器人。展厅尽头，师生们与“天擎”及数字人“i思思”进行了交互，直观感受从软件能力向硬件实体延伸的技术路径。

展厅参观之后，三位高管从战略、技术与场景三个维度，向学员系统输出了对AI产业化的深度判断。

软通动力董事兼首席技术官(CTO)刘会福先生拆解了企业转型的底层逻辑：从纯软件服务商出发，通过并购切入计算硬件，再延伸至机器人本体，这一路径并非业务多元化，而是对行业利润压力的对冲，更是对“碳基人力与硅基智能产出1:1”这一智能化终极目标的逼近。他坦陈行业痛点：多数企业的AI投入难以转化为实效，症结不在于技术，而在于算力基础设施、场景化数据与定制化模型的缺位。在他看来，物理AI（具身智能）是AI技术的重要载体，也是国内硬件产业凭借供应链优势实现换道超车的巨大机遇。

软通动力副总裁兼人工智能工程研究院院长雒冬梅女士聚焦技术落地路径。她指出，物理AI的核心并非算法本身，而是打通“物理数据采集—仿真训练—机器人执行”的全链路能力。软通自研的4D时空渲染引擎与工业机理模型库，能够低成本生成海量工业仿真数据，从而解决机器人训练数据稀缺的行业难题。她判断，随着软硬一体化趋势加剧，单纯提供数字化系统集成服务的竞争力将持续衰减。

软通智慧副总裁、港大ICB校友刘超先生则从商业变现角度，提出了一个极具启发的判断：当前AI产业的最大机遇，不在于前沿技术的突破，而在于填补技术与真实场景之间的巨大落地缺口。他以智慧城市为例，拆解了“架构烟囱化、方案同质化、数据沉睡化”三大结构性痛点，并分享了“河北省首单数据资产ABS”标杆案例——通过将城市交通与医疗数据确权资产化，开辟了城市非土地财政的新路径。他强调，企业的核心定位应是“城市数字化落地服务商”，而非单纯的硬件供应商。
 

带队教师刘成主任与潘天佑博士在总结中指出，软通动力的转型样本清晰地揭示了一个道理：AI不是短期风口，而是重构企业竞争力的新型基础设施。企业的确定性机遇，不在技术本身，而在于能否发现并填补技术与产业之间的落地鸿沟。
 

本次参访是港大ICB《人工智能与商业转型》课程的一次典型现场教学。它验证了课堂中的一个核心命题：颠覆性技术不仅要实现降本增效，更要为企业开辟全新的商业增量空间。在真实的产业前沿建立判断力，在与一线决策者的对话中校准认知——这正是港大ICB将课堂持续移至产业一线的意义，也是每一位管理者在变革周期中需要反复修炼的功课。